За пределами модулей: раскрываем потенциал заданий Kubernetes для сложных рабочих нагрузок
Поды Kubernetes — это «рабочие лошадки» платформы, но они не всегда являются лучшим инструментом для каждой задачи. Для задач, которые являются конечными, независимыми и не требуют постоянного состояния, Kubernetes Jobs предлагают более совершенный подход, предоставляя надёжные механизмы для управления и мониторинга этих критически важных рабочих нагрузок. В этой статье рассматриваются нюансы использования Kubernetes Jobs помимо простой пакетной обработки, а также передовые методы и сценарии использования. (далее…)
Современные тенденции в мире серверов: как Kubernetes меняет подход к разработке для PHP
В эпоху быстрой цифровизации и постоянного роста востребованности веб-приложений, разработка стала гораздо более сложной и многогранной задачей. Сервера играют центральную роль в этом процессе, и среди технологий, формирующих будущее, выделяется Kubernetes. Эта статья объясняет, как Kubernetes влияет на работу PHP разработчиков и какие вакансии становятся актуальными на рынке труда.
Роль серверов в веб-разработке
Серверы являются основой для любого веб-приложения. Они хранят данные, обрабатывают запросы и обеспечивают взаимодействие пользователя с приложением. Веб-разработка требует надежности и масштабируемости серверной инфраструктуры. Системы, способные быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, становятся неотъемлемой частью успеха бизнеса.
(далее…)
Горизонтальное автомасштабирование модуля
Горизонтальное автомасштабирование модуля – это автоматическое масштабирование количества реплик модуля, управляемых контроллером. Оно выполняется горизонтальным контроллером, который активируется и конфигурируется путем создания ресурса HorizontalPodAutoscaler (HPA). Данный контроллер периодически проверяет метрики модуля, вычисляет количество реплик, необходимое для соответствия целевому значению метрики, сконфигурированной в ресурсе HorizontalPodAutoscaler, и настраивает поле replicas на целевом ресурсе (развертывании Deployment, наборе реплик ReplicaSet, контроллере репликации ReplicationController или наборе модулей с внутренним состоянием StatefulSet)
Процесс автомасштабирования
Процесс автомасштабирования можно разделить на три этапа:
- получение метрик всех модулей, управляемых масштабируемым ресурсным объектом;
- расчёт количества модулей, необходимого для приведения метрик к указанному целевому значению (или близкому к нему);
- обновление поля replicas масштабируемого ресурса. Далее мы рассмотрим все три этапа
Получение метрик модуля
Автопреобразователь масштаба сам не выполняет сбор метрик модуля. Он получает метрики из другого источника. Метрики модуля и узла собираются агентом под названием cAdvisor, который выполняется в Kubelet на каждом узле, а затем агрегируется кластерным компонентом под названием Heapster. Контроллер автопреобразователя горизонтального масштаба модуля получает метрики всех модулей, запрашивая агрегатор Heapster посредством вызовов REST.
Домашняя автоматизация (англ. home automation), или умный дом (англ. smart house) — система домашних устройств, способных выполнять действия и решать определённые повседневные задачи без участия человека.
С помощью системы «умного дома» можно включать свет в любой из комнат, находясь вне дома, запускать кондиционер или тёплый пол к приходу, а также быть в курсе любых нештатных ситуаций вроде протечки в ванной комнате или задымления помещения.
Несмотря на различное исполнения, системы «умного дома» различных производителей имеют схожие черты и функционируют по единым правилам.
Каким бывает умный дом
Кто хочет автоматизировать свое жилище на высоком уровне, существуют дорогие профессиональные системы, которые должен устанавливать специализированный специалист. Однако у них есть ряд особенностей: большинство элементов имеет проводное подключение. Чтобы их запитать и соединить в цепь, сначала нужно делать разводку электрики.
«Умные модули» умеют «дружить» только друг с другом, то есть комплект должен быть одного производителя и одной серии. (далее…)
0